Prompt Engineering Library / Biblioteca de Engenharia de Prompt
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Welcome to the LAB8 Prompt Engineering Library. This directory contains curated, production-ready system prompts and context frameworks designed for LLMs (Claude, OpenAI, DeepSeek, and open-source models).
Directory Structure
software-engineer.md: System prompt for full-stack software development, architectural reviews, and code refactoring.ai-agent-architect.md: Framework for designing autonomous agents, task decomposition, and tool orchestration.data-analyst.md: Prompt specialized in SQL query optimization, data synthesis, and technical reporting.
Best Practices
- Clear Context Framing: Define role, objectives, and operational boundaries.
- Explicit Output Format: Specify JSON schemas, markdown formats, or plain text.
- Guardrails: Define clear constraints to avoid hallucination and ensure factual accuracy.
Português
Bem-vindo à Biblioteca de Engenharia de Prompt da LAB8. Este diretório reúne system prompts testados e prontos para produção, desenhados para modelos de linguagem avançados (Claude, OpenAI, DeepSeek e modelos abertos).
Estrutura de Arquivos
software-engineer.md: Prompt de sistema para engenharia de software full stack, revisão de arquitetura e refatoração de código.ai-agent-architect.md: Framework para arquitetura de agentes autônomos, decomposição de tarefas e orquestração de ferramentas.data-analyst.md: Prompt especializado em análise e síntese de dados, otimização de consultas SQL e relatórios técnicos.
Boas Práticas
- Delimitação Clara de Contexto: Defina papel, objetivos e fronteiras de atuação.
- Formato Explícito de Saída: Especifique schemas JSON, formatos markdown ou texto puro.
- Restrições Rígidas: Defina limites claros para mitigar alucinações e garantir precisão factual.